#자가 학습

퍼플렉시티, AI 에이전트 자가 발전 기억망 '브레인' 공개

AI 검색 기업 퍼플렉시티(Perplexity)가 컴퓨터 에이전트의 작업 기록을 학습하여 스스로 개선하는 메모리 시스템인 '브레인(Brain)'을 출시했습니다. 이 시스템은 에이전트의 성공과 실패 기록을 추적 가능한 문맥 그래프(Context Graph)로 구축하고, 밤사이 이를 분석하여 정확도, 정보 회상률 및 비용 효율성을 자동으로 향상시킵니다. AI가 단순히 지시를 수행하는 것을 넘어 과거의 실수를 학습해 독립적으로 업무 능력을 발전시킨다는 점에서 매우 중요한 의미를 갖습니다.

구글 클라우드 AI, 성공과 실패 경험을 학습하는 '리즈닝뱅크' 공개

현재 대부분의 AI 에이전트는 이전 작업에서 겪은 성공과 실패를 기억하지 못하고 동일한 실수를 반복하는 근본적인 한계가 있습니다. 구글 클라우드 AI 등의 연구진은 성공과 실패의 이유를 재사용 가능한 추론 전략으로 추출해 저장하는 메모리 프레임워크 '리즈닝뱅크(ReasoningBank)'를 발표했습니다. 이 시스템은 에이전트의 성공률을 실질적으로 높이며, 다수의 결과를 생성해 핵심을 도출하는 확장 기법인 MaTTS와 결합했을 때 AI 에이전트의 자율적 문제 해결 능력을 획기적으로 향상시킵니다.